Lợi ích của Học máy trong ngành công nghiệp ô tô (05.18.24)
Máy học không còn là một từ thông dụng nữa; nó bây giờ là một thực tế định hình cho tương lai của chúng tôi. Nó đã loại bỏ nhu cầu con người phải làm những việc dư thừa và lặp đi lặp lại. Máy học hiện có khả năng điều khiển ô tô và đưa ra quyết định đúng đắn trên đường. Sự hiện diện của nó trong ngành công nghiệp ô tô đã mang lại một cuộc cách mạng giúp nâng cao năng lực của ngành ô tô trong tương lai gần. Ở đây trong bài viết này, bạn sẽ tìm thấy những lợi ích của máy học tự động trong ngành công nghiệp ô tô.
Các thiết kế tốt hơnTừ suy nghĩ của các nhà toán học về máy tính có tư duy như con người cho đến nay, AI đã có một hành trình dài. Các nhà sản xuất ô tô đã tạo ra những chiếc ô tô có sẵn cho tất cả mọi người lái xe mà không cần người điều khiển, tự đậu trong các bãi đậu xe và làm nhiều việc khác nhau được coi là tương lai cách đây một thập kỷ. Để nâng cao hơn nữa trải nghiệm của người lái xe, Công nghệ Máy học đang giúp các nhà sản xuất chọn các bộ phận phù hợp cho các mẫu xe sắp ra mắt của họ.
Nó có thể đề xuất cách cải thiện hiệu suất của ô tô bằng cách thu thập dữ liệu từ các phương tiện trên đường. Tốt hơn nữa, sau khi thu thập dữ liệu từ hàng nghìn phương tiện, Máy học có thể cung cấp những ý tưởng độc đáo để lựa chọn các bộ phận mới. Công nghệ mới đầy dũng cảm này hiện đang làm việc dựa trên các nguyên tắc thiết kế chung để đưa ra quan điểm mới về các thiết kế ô tô chưa từng được xem xét trước đây.
Chất lượng được nâng caoChất lượng là yếu tố quan trọng nhất mà khách hàng yêu cầu ở ô tô của họ, đó là lý do tại sao mọi người mua các mẫu xe mới mỗi năm. Những người có khả năng chi tiền đều nhận thức được tầm quan trọng của chất lượng một chiếc xe. Máy học hiện đang đóng một vai trò quan trọng trong việc cải thiện chất lượng của ô tô. Sự hiện diện của các cảm biến tiên tiến trong ô tô có thể theo dõi hoạt động của từng bộ phận và lưu trữ những dữ kiện này theo thứ tự dễ đọc.
Sau đó, học máy sẽ lấy thông tin thu thập được từ các cảm biến và cung cấp các bản tóm tắt tự động về những gì đang hoạt động và không hoạt động hết khả năng của nó. Nó cũng có thể đề xuất những thay đổi cần thực hiện trên một chiếc xe để tăng hiệu suất của nó. Máy học có thể thu thập dữ liệu về một vết xước trên ô tô cho đến hỏng hóc của bất kỳ bộ phận nào và thông báo ngay cho nhà sản xuất.
Trong ngành công nghiệp ô tô, việc tạo ra các bộ phận tốt nhất không phải là cách duy nhất để đảm bảo rằng một chiếc ô tô sẽ vượt quá khả năng vận hành trên đường dự kiến của nó. Ngay cả những bộ phận cứng cáp nhất cũng dễ bị hao mòn khi xe xuống đường. Do đó, các nhà sản xuất phải đảm bảo rằng tất cả những chiếc xe của họ phải được bảo dưỡng thường xuyên. Trước đây, không thể dự đoán kiểm tra bảo trì, nhưng bây giờ, học máy đã cho phép cải thiện khả năng bảo trì. Cơ chế dự đoán của công nghệ máy học khiến nó trở thành ứng cử viên tốt nhất để cung cấp khả năng bảo trì suôn sẻ, chẩn đoán từ xa và bảo trì phản ứng. Công nghệ máy học cũng có thể giúp các nhà sản xuất tạo ra những chiếc ô tô tự sửa chữa nếu công nghệ này tiếp tục phát triển với tốc độ nhanh.
Phân tích hiệu suất của ô tô cung cấp thông tin chi tiết tuyệt vời về việc cải thiện ngành công nghiệp ô tô. Trước đây, các nhà sản xuất phải thực hiện các cuộc khảo sát chứ không phải để ước tính mức độ hài lòng của khách hàng đối với xe của họ. Giờ đây, công nghệ máy học giúp bạn dễ dàng thu thập số liệu thống kê về hiệu suất về một chiếc ô tô và phân tích nó nhanh hơn bao giờ hết. Tất cả điều này trở nên khả thi với luồng dữ liệu liên tục từ các phương tiện đến các mô hình máy tính. Các mô hình này có thể sắp xếp dữ liệu, chỉ định các dữ kiện hữu ích, tái hiện các tình huống trong thế giới thực và cho các kỹ sư thấy cách họ có thể cải thiện các mô hình trong tương lai. Khả năng máy học để phân tích các tập dữ liệu khổng lồ là yếu tố cần thiết cho sự phát triển nhanh chóng trong ngành công nghiệp ô tô.
Quản lý chuỗi cung ứng là một trong những nhiệm vụ thách thức nhất đối với một công ty ô tô. Tuy nhiên, với máy học, việc xử lý các biến động trong chuỗi cung ứng không phải là vấn đề gì cả. Công nghệ máy học có thể thu thập dữ liệu từ trạng thái hiện tại của ngành, tìm hiểu các số liệu thống kê trong quá khứ và tập trung vào các gợi ý hiện tại để ước tính tốt hơn. Bằng cách này, máy học có thể dự đoán nguồn cung cấp nguyên liệu thô, giá cả của các nguyên liệu khác nhau trên khắp các quốc gia và phân tích chi phí tốt hơn. Tốt hơn nữa, công nghệ máy học cũng có thể thu thập dữ liệu về kỳ vọng của khách hàng và đưa ra ước tính giá lý tưởng. Tất cả những điều này có thể cải thiện việc quản lý chuỗi cung ứng trong lĩnh vực ô tô.
Video youtube.: Lợi ích của Học máy trong ngành công nghiệp ô tô
05, 2024