Internet of Things liên quan như thế nào đến AI và các công nghệ khác (04.19.24)
Ngày nay, hầu hết mọi người đều khá quen thuộc với các thuật ngữ như Trí tuệ nhân tạo, Học sâu và Học máy nhưng phần lớn mọi người không biết sự khác biệt thực tế giữa các thuật ngữ này. Có thể bạn đã từng nghe về những thuật ngữ này trước đây, nhưng bạn có bao giờ tự hỏi về sự khác biệt thực sự giữa cả ba và chúng là gì không?
Mục tiêu chính của bài viết này là truyền bá kiến thức về các công nghệ như trí tuệ nhân tạo, học sâu và học máy để bạn có thể dễ dàng phân biệt giữa các thuật ngữ này và học cách sử dụng các công nghệ đó để nâng cao năng suất của mình. Trong bài viết này, bạn cũng sẽ tìm hiểu Internet of Things hoặc IoT có liên quan như thế nào đến trí tuệ nhân tạo và những công nghệ khác đang nổi lên trong những năm tới. Tuy nhiên, điều đáng nói là bạn cần một dịch vụ internet ổn định như dịch vụ do các gói Internet AT & amp; T cung cấp để tận hưởng trải nghiệm internet an toàn với độ ổn định và độ tin cậy.
Vì vậy, không cần phải lo gì thêm , hãy cùng xem xét sự khác biệt giữa Trí tuệ nhân tạo, Học sâu và Học máy.
Trí tuệ nhân tạoTrí tuệ nhân tạo bao gồm các máy móc có khả năng thực hiện các nhiệm vụ và có liên quan mật thiết đến trí thông minh của con người. Hệ thống trí tuệ cụ thể này bao gồm những thứ như hiểu ngôn ngữ, lập kế hoạch cho mục tiêu, mục tiêu, nhận biết âm thanh và đồ vật cũng như giải quyết các vấn đề phức tạp.
Trí tuệ nhân tạo có thể được phân thành hai loại rộng, chung chung và hẹp. Trí tuệ nhân tạo chung hiển thị tất cả các đặc điểm mà bạn có thể tìm thấy ở trí thông minh con người bao gồm các khả năng đã đề cập trước đó. Mặt khác, Trí tuệ nhân tạo hẹp bao gồm một số tính năng của trí tuệ con người nhưng lại thiếu trong các lĩnh vực khác. Ví dụ; một máy chỉ có thể nhận dạng hình ảnh và không có gì khác.
Máy họcMáy học được coi là một cách đơn giản để đạt được trí thông minh nhân tạo vì với trí thông minh nhân tạo, bạn có thể lập trình máy để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể bằng cách đào tạo nó cách hoàn thành một việc gì đó. Đào tạo một thuật toán có nghĩa là cung cấp cho nó dữ liệu và cho phép nó tự điều chỉnh nhiệm vụ để nó có thể cải thiện và trở nên hiệu quả hơn trong việc thực hiện công việc đó theo thời gian. Ví dụ; bạn có thể dạy trò chơi cờ vua cho máy và theo thời gian, máy sẽ trở nên hiệu quả hơn khi chơi trò chơi đó.
Một trong nhiều cách tiếp cận và kỹ thuật đối với học máy là học sâu. Học sâu trở nên phổ biến hơn vì nó được truyền cảm hứng từ chức năng và cấu trúc của não. ANN - Mạng thần kinh nhân tạo là các thuật toán sao chép cấu trúc sinh học của não và thiết lập kết nối với các tế bào thần kinh khác. Trong ANN, có các tế bào thần kinh khác nhau với các lớp cụ thể và tất cả các lớp này có một tính năng cụ thể để học. Tên gọi Deep Learning bắt nguồn từ các lớp này vì chúng cung cấp cho công nghệ này chiều sâu để phân tích việc học.
Trí tuệ nhân tạo & amp; Internet of ThingsTrí tuệ nhân tạo và Internet of Things có liên quan rất chặt chẽ với nhau và được kết nối với sự hỗ trợ của các cảm biến giúp Internet of Things thu thập dữ liệu thô về các vấn đề hiện tại đang diễn ra trên khắp thế giới. Dữ liệu này được chuyển đến trí thông minh nhân tạo để nó có thể được chuyển đổi thành thông tin hữu ích mà các công ty có thể sử dụng để tăng năng suất của họ. Ví dụ; với sự trợ giúp của Internet of Things, bạn có thể thu thập các điều kiện khí hậu và thực hiện các sắp xếp cần thiết để đối phó với thời tiết không thuận lợi. Hơn nữa, bạn cũng có thể thu thập thông tin về xu hướng thị trường sắp tới và sửa đổi các sản phẩm và dịch vụ của mình cho phù hợp để tăng doanh thu bán hàng của bạn.
Những tiến bộ về công nghệ đã làm cho cuộc sống của chúng ta trở nên thuận tiện hơn nhiều so với trước đây. Ví dụ; các bài giảng trực tuyến. Học sinh có thể tự học bằng cách đăng ký các lớp học trực tuyến, nơi các bài giảng được truyền tải qua internet dưới dạng video và hướng dẫn. Một ví dụ thực tế về một tổ chức như vậy là Học viện Khan. Hơn nữa, trí tuệ nhân tạo đã giúp chúng ta có thể phát minh ra những chiếc xe có thể tự lái mà không cần sự can thiệp của con người, ví dụ như Tesla Cars. Ngoài ra, bạn cũng có thể xem chatbots là đại diện khách hàng trong các tổ chức khác nhau.
Học sâu và học máy đã trở nên rất quan trọng trong những năm gần đây vì với những công nghệ này, bạn có thể khiến máy móc học hỏi họ có thể thực hiện các nhiệm vụ được giao một cách chính xác trong một khoảng thời gian nhất định.
Không có nghi ngờ gì về thực tế là Internet of Things làm cho trí tuệ nhân tạo trở nên hữu ích và có giá trị hơn vì IoT giúp trí tuệ nhân tạo thu thập dữ liệu cần thiết để dự đoán các xu hướng trong tương lai. Hơn nữa, bạn cũng có thể dự đoán thời điểm máy móc cần sự bảo trì và hỗ trợ của con người để hoạt động hiệu quả và hiệu quả.
Chúng ta luôn được bao quanh bởi trí thông minh nhân tạo. Điện thoại thông minh mà bạn sử dụng có trí thông minh nhân tạo tích hợp sẵn cho khách hàng để họ có thể tận hưởng trải nghiệm tuyệt vời với thiết bị của mình. Ví dụ; Bixby trong Điện thoại thông minh của Samsung và Siri trong Điện thoại thông minh của Apple.
Trước đây, máy tính thường rất lớn, nhưng giờ đây, khi công nghệ phát triển, máy tính đã trở nên di động và dễ dàng mang theo. Hơn nữa, chi phí mua và lắp đặt máy tính cũng trở nên hợp túi tiền của người dùng và yếu tố này khiến mỗi hộ gia đình đều có thể mua ít nhất một chiếc. Hơn nữa, với sự xuất hiện của kết nối không dây, các thiết bị có thể luôn kết nối với Internet và bạn có thể luôn giữ liên lạc với cuộc sống công việc và các vấn đề hiện tại của mình.
Một đổi mới quan trọng khác trong thế giới công nghệ là lưu trữ đám mây. Bạn có thể lưu trữ các tệp và tài liệu quan trọng của mình trong bộ nhớ đám mây và truy cập chúng từ mọi nơi. Bộ nhớ đám mây được bảo vệ bằng mật khẩu và bạn cũng có thể tăng cường bảo mật cho tài khoản của mình bằng cách bật hệ thống bảo vệ Hai yếu tố. Với bộ nhớ đám mây, bạn có thể tận hưởng dung lượng lưu trữ không giới hạn, cho phép bạn lưu dữ liệu của mình trong trường hợp bộ nhớ trong của thiết bị đầy.
Kết luậnTrí tuệ nhân tạo giúp tăng cường bảo mật cho các thiết bị và mạng của chúng tôi. Các cuộc tấn công mạng đang gia tăng hàng ngày và trí tuệ nhân tạo có thể giúp bạn tiến hành kiểm toán công ty của mình để bạn có thể thực hiện tất cả các biện pháp phòng ngừa cần thiết nhằm chống lại các loại vi-rút nguy hiểm.
Video youtube.: Internet of Things liên quan như thế nào đến AI và các công nghệ khác
04, 2024